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积分墙用这两个方式来防止作弊

不知道大家有没有发现一个问题:反作弊能力强的都是一些技术方面不行的积分墙团队。下面小编教大家用这两个方式来防止作弊。

积分墙用这两个方式来防止作弊

积分墙反作弊没有一招制胜,采用任何单一的策略、模型或局部防御,都无法达到目的。反作弊是一个体系、多个维度的攻坚战,iMoney爱盈利采用的是多层过滤的全栈式AI反作弊体系。

1)账号信息检测

账号信息是积分墙反作弊比较常见的检测方式,一般通过用户的IP、昵称、设备名称、绑定的手机、微信、支付宝、身份证等信息,阻止虚假用户,所需要的信息维度越多,作弊用户批量生产账号的成本就越高,当作弊成本高过积分墙任务奖励时,自然就不划算了。

积分墙用这两个方式来防止作弊

拿IP来说,我们可以查用户IP地址是否规律,是否存在异常。甚至通过虚拟IP查看到上一级IP,来判断用户的真假。

个人信息除了昵称外,还有性别、生日等用户主动填写的一些内容,还会要求用户绑定微信、微博、QQ等信息防作弊。其中微信号是最难养的,腾讯对微信账号合法性管控得比较严,这就帮我们过滤掉了一部分用户。

此外还有用户提现账号的实名认证信息,手机号和验证码信息,通过不定期的验证,充分地过滤虚假用户。通过以上方式可以判断用户的真假,有效防范一部分虚假用户。

2)设备信息检测

一些机刷工作室往往可以模拟用户设置信息,这时候,需要用技术手段进一步获取用户设备的信息,包括UDID、设备型号、操作系统版本、网络模式、SIM卡,甚至是设备的磁盘容量、屏幕亮度、开机时间,充电行为、电量情况、GPS、手机摆放角度等都多种维度,建立手机设备指纹数据库,利用人工智能算法识别可疑手机设备,来判断是否真实用户在做任务。当然,获取这些信息需要通过技术手段,维度越多越能全方位了解手机使用的情况。

积分墙用这两个方式来防止作弊

有一些设备是专门做机刷的,手机里就没有SIM卡的,这个时候SIM可以作为反作弊的一个维度。如果电量是满的,手机就放在一个位置,说明用户有异常。同时GPS也可以体现出用户的真实与否。

这里重点说一下UDID,苹果有一个广告设备标识IDFA(苹果为了让客户追踪广告效果,使用IDFA区分不同用户,苹果默认IDFA变更是合法的)。而IDFA的更改比较容易,如果用户改变了IDFA,就区分不了是否是新用户。

针对这个,爱盈利采用UDID(苹果硬件标识符,它是不可更改的唯一标识)来识别,这样在反作弊识别上更严格更精准。当然,UDID也是可以更改的,只是难度更高,篡改UDID有两种方式。一种是越狱方式。通过越狱获得用户超级权限,可以篡改设备的任意信息。

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